HEMS Hyper 2000

Dominik Potzel

Hallo zusammen, weiß einer warum die AI Funktion auch nach einer Woche die Solarproduktion falsch einschätzt? Geht immer nur von ca. maximal 500 Watt aus dabei kommen aber ca. 850 Watt immer rein. Dadurch lädt er die Batterie zu früh aus dem Netz auf bzw zu viel aus dem Netz. Akku ist jetzt bei 99% und es kommen noch 800 Watt von der PV

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Nobody is perfect.

Surfer1264

Mega fragwürdig, wie man per KI den SolarForecast exakt einrechnen kann. Regional kann das gut funktionieren…. Aber Lokal für exakt einen Ort ? Da habe ich jede Menge Fragezeichen, wie zuverlässig das ist .

ZenPanda

Surfer1264 wie man per KI den SolarForecast

Wie machen es denn andere?

Die Vorhersage von Clever-PV passt meist ganz gut.
Ob ein sich Gewitter jetzt über uns oder 10km weiter entlädt, kann auch der beste Wetterdienst bis heute nicht korrekt vorhersagen.

Dominik Potzel

Er könnte ja anhand der Wetterdaten im Vergleich zur tatsächlichen erbrachten Leistung an dem Tag eine Wahrscheinlichkeit berechnen wie viel am nächsten Tag erzeugt werden könnte. Das es nicht genau vorhergesagt werden kann ist klar aber eine Abweichung um das doppelte ist keine KI….

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Das Wetter ist doch jeden Tag im Hahr anders (Sonnenstand, Wolken, Temperaturen, Schatten). Wie Surfer1264 schreibt, sehr zweifelhaft, dass das punktgenau auf dein Haus/Balkon/Dach einschätzbar ist. Wetterdaten sind auch oft falsch und nicht so feingerastert. KI ist m.M.n. Nur eine Spielerei.

Surfer1264

Es geht hier um analytische KI….und diese KI ist nur so gut wie ihre Daten sind. Und kein Forecastmodell ermittelt Standpunkt genau den Bewölkungsgrad über deinen Panels, …..die richtig guten? Forecastmodelle kosten übrigens Geld….

Erwartung runterschrauben würde ich empfehlen und beobachten

ZenPanda

Surfer1264 Erwartung runterschrauben würde ich empfehlen und beobachten

Das ist grundsätzlich bei allen KI Funktionen eine gute Idee.

Selbst ChatGTP liegt nur noch zu 80% richtig, und das Teil mu nicht mal in die Zukunft sehen können. 😅

Surfer1264

Ich nutze ein Forcastmodell einer HA Integration für meine eigene HAregelung zur dynamischen Anpassung der Regelparameter. Dieser Forecast ist auch ungenau, aber konstant ungenau, und das wiederum kann ich im HA selbst abfangen und dadurch genau machen.

Zendure liefert generische Lösungen, die nicht parametrisierbar sind. (Und das verstehe ich auch) . Für den einen passt es und für den anderen nicht.

Seit ich meine Regelung selber betreibe ist sie für mich tatsächlich “on Point”